论文检测系统并非只能检测一次。实际上，你可以根据需要进行多次检测。每次检测后，你都可以根据检测结果对论文进行修改和改进，从而降低重复率。
需要注意的是，不同的论文检测系统可能会有不同的检测算法和数据库，因此检测结果可能会有所差异。在选择论文检测系统时，尽量选择权威且被广泛认可的系统，以确保检测结果的准确性。同时，注意保护你的论文信息安全，选择安全可靠的检测平台。
首先，我们需要了解论文查重系统的工作原理。这些系统通过将待检测论文与数据库中的已有文献进行比对，检测出两者之间的相似度。当论文中的某些内容与数据库中的文献相似度较高时，系统会将这部分相似内容标记为重复或抄袭。然而，这种标记方式可能过于宽泛，导致了标黄的内容过多。
针对这一问题，我们可以从以下几个方面进行改善。首先，优化查重算法。当前的查重系统大多采用传统的字符串匹配算法来检测相似内容，这种算法容易产生误判，将本身并不相似的内容也标记为重复。可以引入更高级的文本相似度计算算法，如基于语义的相似度计算方法，以提高查重的准确性。
其次，增加语境判断能力。查重系统应该能够理解文本的语义和上下文关系，而不仅仅是简单地进行词语匹配。只有在理解了文本的含义后，才能更准确地判断是否存在重复内容。因此，可以引入自然语言处理技术，如词向量模型和深度学习方法，来提高查重系统的语境判断能力。
要查找论文检索中主题词的同义词，您可以通过以下几种方法进行：
1. **使用主题词表**：许多学科都有权威的主题词表，如医学领域的MeSH（Medical Subject Headings，医学主题词），您可以通过这些主题词表来找到与您研究主题相关的官方主题词及其同义词。
2. **利用数据库的检索功能**：一些学术数据库提供了主题词检索功能，您可以通过输入关键词来查找相关的主题词及其同义词。例如，PubMed数据库就提供了这样的功能，您可以通过它来找到与您研究主题相关的多个描述方法。
3. **参考主题词树形结构**：主题词通常组织成树形结构，通过浏览这种结构，您可以找到更广泛的或更具体的相关主题词。这种方法可以帮助您确定更加恰当的主题词。
4. **查看主题词注释信息**：在主题词表中，通常会有注释信息来解释每个主题词的含义和使用场景，这些注释信息可能会包含同义词或者相关词汇，对您选择合适的主题词有所帮助。
5. **使用逻辑运算符**：在进行检索时，您可以使用逻辑运算符“AND”、“OR”和“NOT”来组合不同的主题词和同义词，以缩小或扩大检索范围。
6. **咨询图书馆员或专家**：如果您在查找同义词时遇到困难，可以咨询图书馆员或领域内的专家。他们通常具有丰富的经验，能够提供专业的建议和帮助。
总之，通过上述方法，您可以有效地查找到与您的研究主题相关的主题词及其同义词，从而提高论文检索的准确性和效率。在使用这些方法时，请确保您使用的是正确的主题词表，并且理解每个主题词的含义，以便能够精确地表达您的研究主题。