1. 求解函数的一阶导数和二阶导数,令二阶导数 等于零;
2. 解出方程得到可能的拐点的横坐标;
3.根据求出的横坐标,计算对应的纵坐标,得到拐点的坐标;
4.对于多项式函数 可以通过分解因式、配方 法等手段,化简函数形式,使得求解拐点更加简单;
5,对于无法直接求解二阶导数的函数,可以尝试通过反函数或参数方程等方法进行求解。
拐点问题是微积分中的一个重要概念,指函数图像上的“拐点”或“拐弯处”,也就是函数导数的零点发生变化的位置。可以通过求函数的一、二阶导数来判断函数的拐点位置和类型。
以下是六种常见的拐点模型题型及结论:
f''(x)f
′′
(x) 的符号变化模型
当 f''(x)f
′′
(x) 从正数变为负数时,函数曲线在该点处由上向下凸;当 f''(x)f
′′
(x) 从负数变为正数时,函数曲线在该点处由下向上凸。因此,这种情况下,函数的拐点处于 f''(x)f
′′
(x) 从正变负的位置。
f'(x)f
′
(x) 零点变化模型
当 f'(x)f
′
(x) 由正数变为负数时,函数曲线在该点处由增变减,可能出现局部极大值;当 f'(x)f
′
(x) 由负数变为正数时,函数曲线在该点处由减变增,可能出现局部极小值。因此,这种情况下,函数的拐点处于 f'(x)f
′
(x) 零点变化的位置,并根据变化前后的符号来判断拐点类型。
f(x)f(x) 的极值点模型
对于具有局部极值的函数,其极值点处可能存在拐点。当函数在极值点左右两侧的凸性相反时,该极值点就是拐点。例如,函数 f(x)=x^3f(x)=x
3
在原点处有一个局部极小值和一个拐点。
二次函数模型
对于二次函数 f(x)=ax^2+bx+cf(x)=ax
2
+bx+c,其凹凸性由二阶导数 f''(x)=2af
′′
(x)=2a 确定。当 a>0a>0
据说这个俚语来源于旧时代一些商家在货品上加价,让顾客借此赚取佣金,但商家却在账单上作手脚,从中牟利,导致了消费者受骗。
因此,人们形象地称这些商家为“拐脖店”。
建议大家在消费时多留心商家信誉和经营行为,以避免遭受欺诈。