首先，我们需要明确多元函数极限存在与函数连续之间的关系。
多元函数的极限存在，意味着当函数的自变量趋近于某一点时，函数值趋近于一个确定的数。这仅仅说明了函数在该点附近的行为趋势。
而函数的连续性则要求函数在某一点的值等于该点的极限值。也就是说，如果函数在某点连续，那么当自变量趋近于该点时，函数值不仅要有极限，而且这个极限值还必须等于函数在该点的值。
因此，即使多元函数的极限存在，也不能直接推断该函数在该点连续。因为即使极限存在，该极限值也可能不等于函数在该点的值，从而导致函数在该点不连续。
例如，考虑函数 f(x, y) = (x^2 * y) / (x^4 + y^2)，当 (x, y) 趋近于 (0, 0) 时，该函数的极限为 0。但是，当 (x, y) 正好等于 (0, 0) 时，函数值未定义（或者说可以视为任意值，取决于如何定义）。因此，尽管极限存在，但函数在 (0, 0) 点并不连续。
综上所述，多元函数极限存在并不一定意味着函数连续。
多元微积分肯定难。
多元微积分很多时候要化为一元微积分来计算。多元积分分为二重积分、三重积分、第一第二曲线和曲面积分等,内容还包括直角坐标和极坐标,柱坐标的转化等。多元微积分比较难。
多元函数的几何意义与它在空间中的曲面的形状和性质有关。一般来说，多元函数可以表示空间中的曲面，其中一个自变量对应的是曲面上的横坐标，另外一个自变量对应的是曲面上的纵坐标，而因变量对应的则是曲面的高度或其他性质。
例如，如果有一个二元函数 f(x, y) = x^2 + y^2，它表示的是空间中以(x, y)为底面的圆锥的高度。这个函数在平面上对应的图像就是一个圆，它的高度表示圆心到底面的距离，而底面上的每个点都对应着圆锥的侧面。
又比如，如果有一个三元函数 f(x, y, z) = xyz，它表示的就是空间中以(x, y, z)为底面的逐渐变高的棱柱。这个函数在三维空间中对应的图像就是一个棱柱，它在每个底面都具有相同的面积，但高度会逐渐增加。棱柱的形状和性质与函数的走势有关，比如棱柱的形状可能是圆柱形、三棱柱形、棱锥形等，高度可能是递增、递减、波浪形等。
因此，多元函数的几何意义可以帮助我们更好地理解函数的性质和行为，同时也可以更好地帮助我们研究和解决实际问题。