混沌常数全称为费根鲍姆常数，是从倍增周期分叉图即逻辑斯蒂方程中分析获得的研究发现，费根鲍姆发现只要是倍增周期分叉图，就存在相似性，它们之间具有某些变化的固定值，而这些固定值就是费根鲍姆常数。而什么又是逻辑斯蒂方程呢，逻辑斯蒂方程是一种预测环境容纳生物维持生存的预测模型，简单来说是一种预测人口变化的模型。由这个方程通过迭代一维映射下获得了一张二维图像，这张图像就是倍增周期分叉图。
而这个倍增周期分叉图又是一个分形图案，将它和由另外一个方程迭代生成的曼德波罗集对比后居然在某些方面高度一致。
这下启发了所有研究此方向的学者，后来他们发现只要是由一个方程迭代后的一维映射的倍增周期分叉图，他们之间就符合费根鲍姆常数。
这意味着在看似混沌的迭代函数中居然有隐秘的规律，这些规律还诞生了李-约克定理，也叫周期三意味着混沌。
这个李-约克定理是说只要在一个连续的函数中发现了周期三，那这个函数就包含所有的自然数且不重复。
混沌巨兽是中国古代神话四大凶兽之一 。先秦《左传》记载，中国古代神话四大凶兽分别是：形象如同巨大的狗的“混沌”、人头羊身并且腋下长眼睛的“饕餮”、生有翅膀的大虎“穷奇”以及人头虎腿并长有野猪獠牙的“梼杌”。
据《神异经·浑沌》记载，混沌巨兽的形象特征：其状如犬，长毛四足，似熊而无爪，有目而不见。
混沌常数（Chaos constant）也称为李亚普诺夫指数（Lyapunov exponent），是混沌系统中非常重要的一个参数。它的实际意义在于描述系统的混沌程度。
混沌常数可以衡量系统的不稳定性，一个系统的混沌常数越大，说明它的不稳定性越高，也越容易出现混沌行为。因此，混沌常数可以用来区分混沌系统和非混沌系统。在实际应用中，混沌常数可以用于预测天气、股票市场等复杂系统的行为，也可以用于控制混沌系统的行为。
混沌常数的计算需要使用动力学系统的数学模型，例如常微分方程、差分方程等。常用的计算方法包括线性法、数值法等。在实际计算中，由于混沌系统的复杂性，计算混沌常数往往需要借助计算机模拟和数值计算。