1、打基础
主要学习sql，excel，bi等，或者类似工具。
2、学分析思维
针对数据的字段进行多维度分析，拓展自己的思维能力。
3、学会分享
自己分析的结果要懂得运用正确的方式传达出去。
4、学统计方法
这里主要是机器学习为主，比如常见的线性回归，关联规则，决策树，贝叶斯等，通过专业的算法来拟合数据。
大概率会，互联网企业一般严格限制年龄在35岁以下，过了35岁一般都会限制招聘或者辞退。
数据分析师也是一样，身为互联网企业的中流砥柱，年龄40岁，很难找到工作，企业也不太会选择你这个年龄的人，除去不好管理之外，年轻人成本会更低。
数据分析首先要分析内容和指标，内容是指数据中包含的元素，是分析的基础，而指标则是提供有价值信息的变量，是分析的焦点。数据分析需要对内容和指标进行深入研究，提取有价值的信息，从而得出有效的决策和解决方案。