P值计算
=2[1-Φ(z0)]
当被测假设H1为p不等于p0时；
=1-Φ(z0)
当被测假设H1为 p大于p0时；
=Φ(z0)
当被测假设H1为 p小于p0时；
z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）)
P值的计算：
一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：
左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}
随着现代生活的发展，充电宝已成为许多人出门必备的电子配件。但是，我们也应该认识到充电宝的安全风险。事实上，许多因为充电宝问题引发的火灾、爆炸事件也在不断地被报道。为了确保我们的生活安全，我们必须认真对待充电宝的质量和使用细节。
首先，应尽量购买正规授权的品牌产品，避免购买质量不可靠的山寨产品。
其次，不要在过度疲劳、高温、潮湿等不适宜的环境下使用充电宝。
最后，充电时要选择质量可靠的充电器，并注意观察充电宝是否过热，如有异常应及时停止使用。
回答如下：对照试验的p值计算方法如下：
1. 设定显著性水平（通常为0.05或0.01）。
2. 计算两组样本的均值和标准差。
3. 计算t值，公式为：
t = (样本1均值 - 样本2均值) / (标准误差)
其中，标准误差为：
标准误差 = √(样本1标准差² / 样本1大小 + 样本2标准差² / 样本2大小)
4. 根据自由度（自由度为两组样本大小之和减2）查找t分布表，找到对应的p值。
5. 如果p值小于设定的显著性水平，则可以拒绝零假设，即认为两组样本之间存在显著差异。
注意：在进行对照试验时，应该注意样本的随机性和双盲性，以尽可能排除其他因素对结果的干扰。