很抱歉，我无法直接提供详细的注册步骤，但是可以为您提供一些相关的参考信息。
一般来说，embarkid账号的注册需要访问官方的网站或相关平台，并按照平台的指示进行操作。通常会需要提供一些个人信息，如姓名、邮箱地址、密码等。在填写这些信息时，请确保提供准确和真实的信息，因为这些信息将用于创建您的embarkid账号和进行相关操作。
另外，有些平台可能会要求您进行邮箱验证或手机验证，以确认您提供的邮箱地址或手机号码是有效的。在完成注册后，您可能需要设置一些个人资料，如头像、昵称等，以便其他用户能够更容易地识别您。
如果您在注册过程中遇到任何问题，建议联系平台的客服或技术支持团队，他们可以为您提供更详细的帮助和指导。
EMA（指数平均移动）是一种常用的技术分析工具，通常用于分析股票价格走势。要计算EMA线，首先需要计算EMA值，然后根据一定的公式计算出EMA线。
通常使用的EMA线计算公式为：
EMA(n) = 2 * (当前价 + 前一日EMA(n)) / (前一日EMA(n) + 1)
其中，n为EMA线的计算周期，当前价为当前的股票价格，前一日EMA(n)为前一个周期的EMA值。
如果你想要调出EMA线，可以使用相应的技术分析软件，例如常用的有易经炒股、雪球等，在软件中输入股票代码并设定好计算周期，软件会自动计算出EMA线。你也可以手动计算EMA线，但需要先了解EMA线的计算公式和使用方法。
embedding原理原理是通过一个映射矩阵来将每个离散值映射到对应的低维向量，这样每个离散值就可以用一个连续的向量表示。这个映射矩阵通常是由神经网络自动学习得出的。
embedding使首先需要选择一个适合自己应用场景的Embedding方法，然后构建相应的模型并进行训练。在训练过程中，Embedding层会把离散值映射到一个向量空间中，并通过反向传播算法不断优化模型参数。最终经过训练的模型可以将输入的离散变量转换为连续向量表示，以此来进行下游任务的处理。
需要注意的是，不同的应用场景对应的Embedding方法可能存在差异，因此在使用时需要仔细选择，并根据具体的需求调整模型参数以达到最佳效果。