大数据覆盖频率因不同行业、应用场景而异。对于流量大、数据变化快的场景，覆盖频率可能会更高。一般来说，大数据覆盖周期在一周到一月不等。但是，需要注意的是，覆盖周期并不是固定的，可以根据业务需求和数据变化情况适当调整，确保大数据具有实时性和高质量性。此外，还需要注意数据采集和处理的有效性和准确性，以确保数据分析的可靠性和有效性。
1. SQL（Structured Query Language）：用于管理和操作关系型数据库中的数据。
2. Python：一种通用编程语言，广泛用于数据处理和分析领域。
3. R：一种专门用于统计分析和数据可视化的语言。
4. Scala：一种多范式编程语言，通常与Apache Spark等大数据处理框架结合使用。
5. Java：一种常用的编程语言，也可以用于大数据处理。
回答如下：大数据失联修复是合法的。在隐私保护的前提下，个人信息丢失或泄露是可以被修复的，而这种修复需要专业的技术和合法的手段。因此，如果个人信息丢失或泄露，可以选择合法的机构或服务进行修复。同时，这些机构或服务也需要遵守相关法律法规，保护用户的隐私和个人信息安全。