方差和标准差都是用来衡量数据的离散程度，也就是表示一组数据的分布情况。简单来说，它们都试图表达数据与平均值之间的差异有多大。
方差是所有数据与均值之差的平方和的平均值。它反映了数据的波动程度，也就是说，方差越大，数据的波动就越剧烈，反之则说明数据之间的差异越小。 例如，在一项关于不同学历人群对淘宝服务态度和淘宝服务质量的差异的研究中，研究人员会使用方差来分析这些差异是否显著。
而标准差则是方差的平方根，它同样用来度量数据的离散程度，但更直观地反映了数据与均值之间的距离。也就是说，标准差越大，数据的波动就越大，反之则说明数据之间的差异越小。 比如，两组数的集合{0,5,9}和{1,6,10}的标准差分别为3.87和3.01，可以看出数值离平均值较远的集合的标准差较大。
因此，无论是方差还是标准差，他们都提供了一种量化的方式来比较数据集中的变异性或离散程度，这对于理解数据集的特性以及进行进一步的数据分析都是非常重要的。
需要具备以下条件：
1. 学历背景：一般来说，获得统计证需要具备本科或以上学历的数学、统计学或相关专业的学位。
2. 统计学基础知识：拥有扎实的统计学基础知识是获得统计证的前提条件。掌握概率论、数理统计、多元统计分析等基础理论和方法，并能够熟练运用统计软件进行数据分析和模型建立。
3. 实践经验：在获得统计证的过程中，实践经验也是非常重要的一环。具备一定的实践经验可以帮助考生更好地理解统计学理论，并能够更好地解决实际问题。
4. 考试认证：获得统计证需要通过相关考试认证。根据不同的认证机构和考试，具体的考试内容和难度也会有所不同。因此，考生需要针对具体的考试内容进行有针对性的复习和准备。
总之，想要获得统计证需要具备扎实的统计学基础知识、一定的实践经验和通过相关考试认证。只有具备了这些条件，才能够成为具有统计学专业知识和技能的证书持有者。