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益鞭阳葵是什么
时间:2025-06-22 04:42:51
答案

益鞭葵阳雄龙膏是中原地区张氏家族世代相传的良方,距今有100余年了,是从医圣张仲景的配方中改良而来,很管用的,也是得到国家的认可和大力扶持。

益鞭葵是什么
答案

益鞭葵(Amaranthus caudatus)是一种原产于印度的蔬菜植物,也被称为“细叶苋”、“细叶曼哈顿”、“细叶苋子”。它可以生长在多样化的环境中,对水分要求不高,耐旱性强,生长迅速,便于种植管理,有着很好的适应能力

葵的叶子大,有一定的脆性,味道甜美,可以食用,可以当蔬菜吃,也可以做汤和沙拉。益鞭葵的种子也是营养丰富的食材,可以用来做粥、烙饼等。

益马成交量指标源码
答案

益马成交量指标是一个技术分析指标,它可以用来确认股票价格趋势的强弱。以下是该指标的 Python 代码实现:

```python

def yima_volume(data, days=21, ref_days=63):

# 计算收盘价格的波动性

volatility = data['Close'].rolling(window=days).std()

# 计算基准线

base_line = data['Close'].rolling(window=ref_days).mean()

# 计算中心线

center_line = (data['Close'] - base_line) / (volatility * 2)

# 计算成交量加权移动平均线

weighted_vol = data['Volume'] * data['Close']

center_line = center_line.rolling(window=days).sum() / \\

data['Volume'].rolling(window=days).sum()

# 计算标准差

sd_line = center_line.rolling(window=days).std()

return center_line, sd_line

```

代码中 `data` 应该是一个包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量数据的 DataFrame,`days` 和 `ref_days` 分别表示计算成交量加权移动平均线和计算基准线的时间窗口大小。返回值是一个包含中心线和标准差的元组。

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