ai人体的扫描过程如下：
智能摆位: 摆位工作主要由操作技师完成,由操作技师根据扫描协议完成初步定位,这种方式操作效率低,对扫描技师存在辐射安全隐患,鉴于此,可以通过AI来完成自动摆位过程,借助设备上方安装的高清摄像头,拍摄患者照片,自动识别解剖关键点,根据相机标定参数和扫描协议,自动计算床移动大小。
自动定位像: 定位过程主要是根据低剂量的定位像去精确设定扫描范围和角度,MR和CT相比,MR可以以任意角度进行扫描,所以角度信息至关重要,例如,可以通过分割头部矢状位图像胼胝体,通过胼胝体旋转包围盒角度作为扫描角度。
图像重建: 扫描完成后,CT探测器接收X线经人体后衰减信号,MR接收线圈接收组织氢质子弛豫后释放能量信号,经模数转换成数字信号,重建过程就是将这些数字信号转换成人能看懂的灰度图像。 CT图像质量与辐射剂量相关,MR图像质量与扫描时间相关,
AI产品经理是负责AI产品的规划、设计和管理的专业人员。具体来说，AI产品经理需要完成以下任务：
定义产品愿景和战略：AI产品经理需要制定产品的长期愿景和短期战略，明确产品的发展方向和目标。
进行市场调研：AI产品经理需要进行市场调研，了解用户需求和市场趋势，制定适合市场的产品策略。
制定产品计划：AI产品经理需要制定产品的开发计划和时间表，规划产品的不同版本和功能开发。
撰写需求文档：AI产品经理需要撰写产品的需求文档，明确产品的功能、性能、用户界面等方面的需求，并明确各个团队的工作职责和角色。
管理产品开发团队：AI产品经理需要与工程师、设计师等团队进行协作，确保项目按时完成，并管理项目进度和产品成本。
进行用户测试：AI产品经理需要与测试人员一起开展用户测试，收集用户反馈，以确定产品的问题并制定改进方案。
不断优化产品：AI产品经理需要对产品进行持续优化，对用户反馈进行分析，及时解决问题，并根据市场趋势和竞争情况持续改进产品。
总之，AI产品经理需要负责从市场调研、需求分析到产品开发和市场推广等多个方面的工作，确保产品能够满足用户需求、快速上线并获得商业成功。
首先，让我们来看看榜单的前两名。毫无意外，美国仍然是全球AI领域的霸主，以100分的满分在三个指标上均排名第一。美国在AI投资方面尤其突出，得益于其初创公司的活跃度和商业投资的规模。美国也拥有最多的顶尖AI研究机构和人才，以及最广泛的AI应用场景和案例。
紧随美国之后的是中国，以62分排名第二。自2020年该榜单首次发布以来，美中两国始终稳居前二。中国在AI创新方面表现出色，拥有最多的重要机器学习模型，其中包括2022年成功推出的生成式对话模型ChatGPT。中国也在AI实践方面有着广泛的应用领域和用户群体，例如智能医疗、智慧城市、智能教育等。
值得注意的是，美中两国在AI领域的差距正在缩小。根据Tortoise Media的数据，2020年美国与中国之间的得分差为46分，2021年缩小为41分，2022年缩小为38分。这说明中国在AI领域的发展速度超过了美国，正在迎头赶上。