大数定律，是数学概率论中的一个基本定理，它表明当试验次数趋于无穷时，某一事件发生的相对频率趋于该事件的概率。换句话说，当样本量足够大时，样本均值将趋近于总体均值。
举例：假设我们有一个公平的硬币，每次抛掷出现正面或反面的概率都是0.5。如果我们抛掷这个硬币10次，出现正面的次数可能是5次或6次，但这并不代表正面出现的概率就是0.6。如果我们抛掷硬币1000次，甚至1000000次，正面出现的相对频率将趋近于0.5，这就是大数定律的一个简单示例。
您好，大数减大数可以使用列竖式的方法进行计算。首先，将两个数对齐，从个位开始逐位相减，如果被减数小于减数，则需要向高位借位。具体步骤如下：
例如，计算987654321-123456789：
1. 个位相减：1-9，需要向十位借位，将个位的值变为11，然后再减去9，得到2。
2. 十位相减：2-8，需要向百位借位，将十位的值变为12，然后再减去8，得到4。
3. 百位相减：12-7，得到5。
4. 千位相减：4-6，需要向万位借位，将千位的值变为14，然后再减去6，得到8。
5. 万位相减：14-5，得到9。
6. 十万位相减：8-4，得到4。
7. 百万位相减：6-3，得到3。
8. 千万位相减：9-1，得到8。
9. 亿位相减：9-0，得到9。
因此，987654321-123456789=864197532。
大数据的5大特性包括：可用性、准确性、实时性、多样性和价值密度。
这些特性是指，大数据必须具有足够的可用性和准确性，以确保数据分析的可靠性和准确性。
实时性则是指需要尽可能快地获取并分析数据以及及时地做出决策，并且面对的数据种类和来源越来越多，因此，多样性也是大数据的一个重要特点。
最后，价值密度是指在大数据中提取出有价值的信息并将其转化为决策所需的洞察力。
这一特征与其他特征相似，并需要数据分析师对所获取的数据进行适当的管理和分析。