K-S正态检验的具体步骤如下：
1. 打开数据文件：在统计分析软件（如SPSS）中，打开需要进行正态性检验的数据文件。
2. 选择分析方法：在SPSS菜单栏中，执行“Analyze”>“Nonparametric”>“One Sample”命令。
3. 设置检验变量：在“Test Variables List”框中，将需要进行正态性检验的变量放入。
4. 选择检验类型：在“Normality Test”框中，选择“Kolmogorov-Smirnov”检验。
5. 设置选项：点击“Options”按钮，设置输出参数。勾选“Descriptive”和“Quartiles”选项，以输出描述性统计和四分位数。
6. 确定显著性水平：在“Settings”选项中，设置显著性水平，一般为0.05。
7. 执行检验：点击“OK”按钮，开始进行K-S正态检验。
8. 查看检验结果：在检验完成后，查看检验结果及其显著性水平。如果显著性水平小于预先设定的显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为数据不符合正态分布；若显著性水平大于预先设定的显著性水平，则不能拒绝原假设，可以认为数据符合正态分布。
需要注意的是，K-S检验对样本量有一定要求，样本量越大，检验结果越准确。在实际应用中，如果样本量较小，可以采用其他非参数检验方法，如Shapiro-Wilk检验。同时，K-S检验适用于大样本和偏态分布的数据，对于小样本和严重偏态分布的数据，检验结果可能不够准确。
k04涡轮的品牌选择可以考虑原厂品牌的涡轮增压器，因为原厂品牌的涡轮增压器与车辆的发动机匹配度更高，能够保证更好的性能和稳定性。此外，一些知名品牌的涡轮增压器也是不错的选择，例如博格华纳、霍尼韦尔、盖瑞特等。这些品牌有着丰富的生产经验和良好的口碑，能够提供高品质的涡轮增压器产品。
不过，在选择k04涡轮品牌时，需要根据车辆的具体型号和发动机参数进行匹配，以确保选购的涡轮增压器与车辆兼容，并且能够提供最佳的性能和效果。建议在购买前咨询专业人士或经销商，以确保选购到适合自己车辆的涡轮增压器品牌。