生信SCI指的是在生物信息学领域被SCI（科学引文索引）收录的高质量学术论文。SCI是一个国际性的检索刊物，涵盖了自然科学、生物、医学、农业、技术和行为科学等多个领域，主要侧重基础科学。
生信领域的SCI论文通常涉及基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等生物信息学的研究内容，具有较高的学术水平和研究价值。
发表生信SCI论文需要作者具备较高的研究水平和学术素养，同时需要经过严格的审稿和评估流程，因此被广大研究者视为学术成就和荣誉的象征。
生仔鱼又叫土鲇是鲇科中分布最广的鱼类。鲶鱼体长形，头部平扁，尾部侧扁。口裂小，末端仅达眼前缘下方（末端达眼后缘的是大口鲶）。下颚突出。
生信分析(生物信息学分析)的基本知识主要包括:
1. 序列分析:DNA序列组装、基因预测、功能注释、SNP/InDel分析等。需要掌握一些序列比对工具和算法,如BLAST、Bowtie2等。
2. 表达分析:差异表达分析、聚类分析、相关性分析、靶基因预测等。主要应用RNA-seq、Microarray等组学数据。
3. 网络分析:利用基因表达数据构建基因共表达网络,分析网络拓扑结构和模块。可以使用WGCNA、String等算法或软件。
4. 数据库检索:熟悉主要的生物分子数据库,如GenBank、SwissProt、KEGG等,能进行批量数据检索和下载。
5. 编程分析:需要掌握至少一种编程语言(R、Perl、Python等)进行数据处理、可视化和建模分析。
6. 结果解读:正确解读分析结果,进行统计推断,并综合生物学背景知识进行合理解释。