在准备概率论与数理统计考试时，可以采取以下技巧：

熟悉基本公式

概率论与数理统计考试中，基本公式非常重要。需要掌握加中数学中的概率知识，特别是古典型概率、条件概率、多概率公式和贝叶斯公式。这些公式是解决各种概率问题的基础。

理解随机事件和概率

概率统计的第一章是随机事件和概率的基础，需要理解并区分基本概念和关系。重点掌握条件概率、多概率公式和贝叶斯公式。

掌握随机变量及其分布

随机变量及其分布是概率统计的核心内容。需要理解并掌握常见离散型随机变量（如0-1分布、二项分布、几何分布等）和连续型随机变量（如均匀分布、正态分布、指数分布等）的性质和分布函数。

同时，要熟悉随机变量的一立性和不相关性，以及常用随机变量的分布。

理解随机变量的数字特征

随机变量的数字特征是概率论与数理统计的重要内容。需要记忆相关公式，并能够熟练应用到考试中。

大数定律和中心极限定理也需要理解并记忆。

深入研究辅导书

选择一本高质量的考研数学辅导书，深入研究其中的概率论和解题方法。

不要同时看太多本辅导书，而应该专注于理解和掌握辅导书中的内容。

同时，避免题海战术，专注于理解和掌握核心概念和解题技巧。

整体把握考试内容

对概率论与数理统计的考点进行整体把握。重点关注随机变量及其分布和随机变量的数字特征。

对于古典概型与几何概型，掌握一些基本的概率计算即可。

练习和总结

选择一本高质量的练习册，多做几遍上面的题目，并回头总结。

每做一遍题目，都应总结考点、应用的基本方法和题目特点，以此来提高解题能力。