泰勒公式和帕德近似都是数值方法中的重要工具，用于对函数进行逼近和求导等操作。实际上，两种方法各自有其适用范围和特点，无法简单地判断哪一个更好用。
泰勒公式是用多项式函数近似表示连续函数的方法，适用于函数在其某个区间或点处的展开逼近，具有在原点处重心、导数和二阶导数相同的性质。而帕德近似则是利用有理函数进行逼近，适用于有理函数更适用于有限点集逼近和微分方程数值求解等问题。
综上所述，泰勒公式和帕德近似各自有其优势和适用场景，根据具体问题的需求和特点，选择最优的数值方法才能够得到更加准确和精确的计算结果。
帕德近似好用些。它在高考数学中的应用如下：
帕德近似(Pade approximation)是有理函数逼近的一种方法。帕德近似就是是法国数学家亨利·帕德发明的有理多项式近似法。帕德近似往往比截断的泰勒级数准确，而且当泰勒级数不收敛时，帕德近似往往仍可行，所以多用于在计算机数学中。
泰勒公式和帕德近似都是在数学和物理学中常用的近似方法，泰勒公式适用于在一点附近进行泰勒级数展开，可以得到一个很好的一阶或者高阶近似；而帕德近似适用于在某些特定的极限情况下，可以得到准确的高阶近似。
在具体应用时，需要根据问题的具体情况，综合考虑数据量、数值精度等因素来选择合适的方法。
如果需要做高阶近似，可以考虑使用帕德近似；如果只是需要做一阶近似，可以使用泰勒公式，而如果需要考虑较大的一组数据，可以考虑使用更为高效的近似方法。