卫星式航站楼的机场包括迪拜国际机场、北京首都国际机场、新加坡樟宜国际机场、伦敦希思罗机场等。这种类型的航站楼通常是一个独立的建筑物，用于处理航空公司的远程国际航班，与主要航站楼相隔一定距离，并通过人工或自动运输系统连接。
卫星式航站楼可以提供额外的登机门和机坪空间，为中长途航班的旅客提供更加便捷和舒适的服务。
目前世界上拥有卫星式航站楼机场的城市不在少数，比如德国法兰克福机场、新加坡樟宜机场、巴黎戴高乐机场、北京首都国际机场、上海浦东国际机场、广州白云国际机场等。卫星式航站楼是指机场主航站楼与其他建筑之间通过罗马数字字母连接，所有航空公司可以依赖快速的地面交通，就可以顺利地到达各自的登机口，并且使旅行更加的便利和快捷。
卫星可以通过遥感技术来监测火灾的发生。以下是卫星如何监测火灾的一些基本步骤：
数据获取：卫星通过其搭载的传感器获取地面的红外、可见光等波段的图像数据。这些数据能够捕捉地表温度、光谱等信息。
图像预处理：对获取的遥感图像进行预处理，包括去除云、大气校正、几何校正等。确保图像质量，提高后续分析的准确性。
火源识别与提取：利用图像处理和计算机视觉技术，通过对图像进行分割、分类和目标检测，识别潜在的火源区域。红外波段特别适合在图像中检测火点。
火情分类：对潜在的火源进行进一步的分类，确定其是否为实际火灾。这可能涉及到识别火焰、烟雾等特征，以排除一些可能的虚警。
火情定位：确认火灾后，通过图像中的地理坐标信息，确定火灾的准确位置。这通常需要地面控制点或地理信息系统（GIS）的协助。
时序分析：进行时序分析，追踪火源的发展和传播情况。这有助于实时了解火情的动态变化，为应急响应提供支持。
数据整合与传输：将监测到的火情数据整合并传输至相关的应用系统，以便进一步的分析、决策和应急响应。这可能涉及到建立实时监测系统或在线服务。
模型与算法优化：不断优化火情监测的模型和算法，结合机器学习和深度学习技术，提高监测的准确性和效率。
联动应急响应：将监测到的火情数据及时反馈给相关部门，以便进行火灾扑救和灾害应对。