Python爬虫工程师是一个相对新兴且具有一定技术要求的职业，主要负责利用Python编写代码，从网络上抓取所需的信息。这个职位的需求量取决于多个因素，包括但不限于行业发展趋势、公司业务需求、个人技能水平等。
据一些报道显示，Python爬虫工程师的就业市场仍然有一定的需求，尤其是在数据驱动的公司和互联网公司中 #1。然而，也有观点认为，由于Python爬虫技术的普及，以及市场竞争的加剧，Python爬虫工程师的就业门槛正在提高，找工作的难度也在增大 #4。
在薪资方面，Python爬虫工程师的薪资受到多种因素的影响，包括工作经验、技能水平、所在地区等。一般来说，初级Python爬虫工程师的薪资可能较低，但随着经验和技能的积累，薪资也会有所提升 #1 #3。
总的来说，Python爬虫工程师作为一个技术性较强的职位，就业现状受到多种因素影响，既有积极的一面，也存在挑战。如果你对Python编程和网络爬虫有兴趣，并愿意投入时间和精力去学习和提升，那么成为一名Python爬虫工程师仍然是一个值得考虑的选择。
在Python的海龟图形库中，要获取海龟的当前坐标，可以使用`turtle.position()`函数。这个函数会返回一个包含两个元素的元组，分别表示海龟在画布上的x和y坐标。
示例代码：
```python
import turtle
# 创建一个海龟对象
t = turtle.Turtle()
# 移动海龟到一个新位置
t.goto(100, 50)
# 获取海龟的当前坐标
current_position = t.position()
print("海龟的当前坐标：", current_position)
# 关闭海龟图形窗口
turtle.done()
```
一个简单的Python爬虫实例可以使用requests库和BeautifulSoup库来实现。以下是一个简单的示例：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 目标网址
url = 'https://www.example.com'
# 发送请求
response = requests.get(url)
# 检查请求状态
if response.status_code == 200:
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取所需信息，例如提取所有的标题
titles = soup.find_all('h1')
# 输出结果
for title in titles:
print(title.text)
else:
print('请求失败，状态码：', response.status_code)
```
这个示例中，我们首先导入了requests库和BeautifulSoup库。然后，我们定义了要爬取的网址（这里使用了一个示例网址，你可以替换为实际需要爬取的网址）。接着，我们使用requests.get()方法发送请求，并检查请求的状态码。如果状态码为200，表示请求成功，我们将使用BeautifulSoup解析网页内容。在这个例子中，我们提取了所有的标题（h1标签），并将它们打印出来。如果请求失败，我们将输出失败的状态码。