多元逐步回归分析的结果可整理成表格或图表，通常包括回归系数、标准误差、显著性水平、$R^2$等评价指标。可通过统计软件输出结果，并解读各项指标的意义。同时，可以对结果进行进一步的分析，如变量选择、拟合优度检验、残差分析等，以评估模型的有效性和适用性。
最终，通过综合比较各项指标，确定最终的多元逐步回归模型，为进一步的研究和实践提供依据。
多元逐步回归分析的结果可以通过以下步骤进行整理：
1. 检查模型的拟合度：查看整体模型的拟合度指标，如R方值、调整R方值等，以评估模型的拟合优度。
2. 解释变量选择：确定哪些解释变量（自变量）在模型中保留，并根据它们的系数大小和统计显著性进行排序。
3. 系数解释：根据每个解释变量的系数值和相关统计显著性，解释它们对因变量的影响大小和方向。
4. 值得注意的因素：可以观察到某些变量具有较大的标准化系数或统计显著性，这些变量可能是模型中的重要因素，值得特别关注。
5. 模型诊断：对模型进行诊断分析，检查是否存在违反基本假设的情况，如多重共线性、异方差性、自相关等。
6. 模型预测与应用：基于回归模型，进行预测和推断分析，评估模型的应用价值。
在整理多元逐步回归分析结果时，需要综合考虑各个方面的信息，如变量选择、系数解释、模型拟合度和诊断分析，以全面评估模型的可靠性和解释能力。同时，需要注意结果的解释和解读时要避免过度解读和误导。
在中国的《危险化学品目录》中，多元醇酯可能被归类为多个不同的危险类别和编码，具体的编码取决于该多元醇酯的化学结构和性质。
一般来说，多元醇酯可以属于以下几类：
1.易燃液体：如果多元醇酯具有较低的闪点和易燃性，可能会被归类为易燃液体，编码可能是 32000 系列。
2.毒害品：如果多元醇酯具有毒性，可能会被归类为毒害品，编码可能是 61000 系列。
3.腐蚀品：如果多元醇酯具有腐蚀性，可能会被归类为腐蚀品，编码可能是 81000 系列。
然而，具体的大类编码需要根据该多元醇酯的详细化学特性和危险分类来确定。此外，不同国家和地区可能有不同的分类和编码系统。
为了准确确定多元醇酯的大类编码，建议参考当地的危险化学品管理法规、相关的安全数据表（SDS）或咨询专业的化学品分类机构。这样可以确保在使用、储存和运输多元醇酯时采取适当的安全措施，并遵守相关的法律法规。