在数据管理方面，需要完善的地方包括：数据质量控制、数据安全保护、数据共享和开放、大数据分析和挖掘、数据治理和监管等方面。
在处理大量数据时，需要确保其准确性、完整性和一致性以及对数据进行保密和隐私保护。
为促进数据共享和协作，需要制定开放和标准的数据协议和数据管理政策，并加强数据集成和分析能力。同时，需要通过明确的数据治理规则和监管措施，确保数据的合理使用和管理。
1. 数据算法：数据算法是数据分析过程中使用的算法，用于解决具体问题和发现问题之间的相互关系。它通常包括统计学，机器学习，特征工程，深度学习等。
2. 算法构建：算法构建是数据分析过程中使用的算法，用于将数据结构化，整合，解决复杂数据问题，发现数据之间的关系。它通常包括：数据挖掘，聚类，DNS，Recommend System等。
3. 算力：算力是指用来实现数据分析工作的电脑和设备的能力，它指由一组处理器芯片，配合一组数据存储库，复杂的算法构建等来实现大批量数据分析的能力。可以将其分为：分布式计算，大数据处理，云计算等。
数据管理能力是指一个人或团队对于数据的收集、存储、处理和分析的能力。这种能力需要掌握多个领域的知识，包括数据结构、数据库管理、数据挖掘、数据分析等方面。同时，数据管理能力需要具备严谨的思维、高效的工作方式、良好的团队协作和沟通能力以及不断学习和更新的精神。