大数据应用开发证书的含金量被普遍认为是较高的。根据搜索结果，大数据工程师证书由工信部教育与考试中心颁发，这是一家正规且权威的证书颁发单位。因此，该证书在国内外都得到了认可，并且可以在官网上进行查询验证，确保了其有效性和权威性。
大数据领域目前面临着人才短缺的问题，这导致对大数据工程师的需求非常高。随着数据量的快速增长以及组织对数据管理和分析需求的增加，大数据工程师的就业前景非常乐观。此外，大数据工程师的收入水平也相对较高，在科技行业中属于收入较高的专业人士之一。
还有资料显示，大数据工程师证书也由职业人才测评中心和中管院颁发，这两个部门都是国家直属的部门，因此证书的含金量也得到了行业的认可。
综上所述，大数据应用开发证书的含金量是高的，这主要得益于大数据领域的快速发展、人才需求的增加以及证书颁发单位的权威性。
应用工程师人才培养标准指南涉及了大数据产业从业人员的职业种类、等级、能力要素、能力要求和评价方法。以下是一些关于培养大数据应用工程师的关键要点：
1. **职业定位**：大数据应用工程师主要面向IT企业、互联网企业、政府机关和企事业单位，以及各行各业的大数据技术应用相关部门。
2. **职业种类和等级**：根据《大数据从业人员能力要求》，大数据人员可以划分为大数据处理、大数据分析、大数据系统、大数据管理、大数据安全、大数据服务六类岗位方向。具体岗位包括数据采集工程师、数据管理工程师、数据建模工程师、数据系统工程师、数据安全工程师和数据咨询师等，每个岗位分为初级、中级、高级三个等级。
3. **能力要素**：大数据应用工程师需要具备数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化、数据存储和数据安全等方面的能力。
4. **培养方案**：大数据技术专业的人才培养方案通常包括三年的学习期限，入学要求为普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。
5. **课程设置**：培养方案中应包含数据科学基础、编程语言、数据库管理、大数据平台技术、机器学习、数据挖掘、云计算等相关课程。
6. **实践能力**：强调实践能力的培养，学生应通过实验室实践、项目实训、实习等方式，提升实际操作能力和解决实际问题的能力。
7. **评价方法**：对大数据应用工程师的能力进行评价时，应采用标准化的评价方法，以确保评价的公正性和准确性。
8. **持续学习**：鉴于大数据领域的快速变化，从业人员应具备持续学习的意识和能力，以适应新技术和新工具的发展。
9. **伦理法规**：在培养过程中，还应注重数据伦理和相关法律法规的教育，确保从业人员在遵守法律的前提下进行工作。
总的来说，上述要点涵盖了从基本的职业定位到具体的培养方案和评价方法，旨在为大数据产业的健康发展提供人才支持。同时，随着“十四五”大数据产业发展规划的发布，国家对于大数据人才的培养提出了更高的要求，强调了加强大数据人才培养力度的重要性。因此，相关教育机构和企业应当根据这些标准和指南，制定相应的人才培养计划，以满足行业发展的需求。
2. 因为大数据应用可以通过数据分析和处理，为生活提供更加个性化、高效和智能的服务。
例如，通过大数据应用可以为用户推荐更适合他们的商品、音乐、电影等，可以实现无人驾驶、智能家居等等。
3. 此外，大数据应用还可以为各行各业提供更加精准有效的决策支持与服务。
例如医疗行业可以通过大数据应用更加了解患者的病情，提供更加个性化的治疗方案，金融行业可以通过大数据应用更好的评估风险和收益，提供更加优质的投资理财服务等等。
因此，大数据应用为人们的生活和各行各业带来了更多的便利。