要计算一周的考勤分钟数，需要先确定工作日的总分钟数，即每天的工作时间乘以工作日数。例如，如果每天工作8小时，一周工作5天，那么工作日总分钟数为8小时/天 x 60分钟/小时 x 5天 = 2400分钟。
接着，需要记录员工每天的签到时间和签退时间，并计算员工每天的实际工作时长，即签退时间减去签到时间。
最后，将每天的实际工作时长相加，就可以得到一周的考勤分钟数。需要注意的是，还要考虑到员工是否早退、迟到或者请假等情况，这些都会影响考勤的计算。
一种是病组支付标准计算方法，公式为：病组支付标准=DIP分值*结算点值。其中：DIP分值即某病种组合平均医药费用与所有出院病例平均医药费用的比值。
公式为：RWi = mi / M
第二种是用于医保支付费用计算方法，具体计算公式为：医保基金按DIP应支付给定点医疗机构的总住院费用=∑〔（参保人员住院所属DIP组的病组支付标准－自费费用－特定自付费用 －起付线）*医保报销比例〕－∑建议扣减费用。
计算两列数据的相关度通常使用相关系数来衡量，其中最常用的是皮尔逊相关系数。皮尔逊相关系数衡量的是两个变量之间的线性相关程度，其值介于-1和1之间。
计算皮尔逊相关系数的步骤如下：
首先，需要获取两列数据，确保数据是数值型的，并且两列数据的长度相同。
其次，计算每列数据的均值和标准差。均值是数据的中心点，标准差则衡量了数据的离散程度。
然后，根据皮尔逊相关系数的公式，对两列数据进行逐对计算。公式中涉及到了每对数据与各自均值的差的乘积之和，再除以两列数据标准差的乘积和样本数量的平方根。
最后，得到的结果就是皮尔逊相关系数。系数的值越接近1，表示两列数据正相关越强；越接近-1，表示负相关越强；接近0则表示两列数据之间几乎没有线性关系。
需要注意的是，皮尔逊相关系数只能衡量线性关系，对于非线性关系可能无法准确反映。此外，对于存在异常值或极端值的数据，可能需要先进行数据清洗或转换，以提高相关系数的准确性。