行列式是线性代数中非常重要的概念，其类型多种多样。以下是几种常见的行列式类型：
方阵行列式：这是最常见的一种行列式类型，指行数和列数相等的行列式，也称为n阶行列式。方阵行列式可以用来解决方程组、计算向量空间的基等问题。
上三角行列式和下三角行列式：上三角行列式是指所有主对角线下方的元素都为零的行列式，而下三角行列式则是所有主对角线上方的元素都为零的行列式。这两种行列式的值都可以通过主对角线上元素的乘积得到。
对角行列式：对角行列式是指所有非主对角线上的元素都为零的行列式，即只有主对角线上的元素不为零。对角行列式的值等于主对角线上元素的乘积。范德蒙行列式是一个特殊的对角行列式，其值等于由向量组成的矩阵的行列式。
除了上述常见的行列式类型外，还有箭型行列式、两三角型行列式、两条线型行列式、Hessenberg型行列式、三对角型行列式、各行元素和相等型行列式、相邻两行对应元素相差K倍型行列式等多种类型。
请注意，不同的行列式类型具有不同的特性和计算方法。在解决具体的线性代数问题时，需要根据行列式的类型选择合适的方法进行计算。如需更多信息，建议查阅线性代数相关书籍或咨询专业数学教师。
行列式的值并非只有0和1，它可以是任何实数，包括正数、负数、零，甚至可以是分数或无理数。
行列式的计算通常基于其定义和性质，如按行或按列展开定理、拉普拉斯定理等。
对于二阶行列式，其值等于主对角线上元素的乘积减去副对角线上元素的乘积。
对于更高阶的行列式，计算过程会更为复杂，但通常可以通过递归或迭代的方式逐步化简。
因此，不能简单地说行列式的值只有0和1，而是需要根据具体的元素和阶数进行计算。
行列式是一个用于矩阵的线性变换的量化描述的数值，由矩阵的元素所组成的双线性函数得到。行列式的定义是把矩阵变换看作是一个由一组线性方程组成的变换，对于n维矩阵，行列式是一个n阶的方阵，可以通过列展开式或行展开式来计算。
行列式的值代表着矩阵的线性变换对空间的影响，如果行列式为零，则说明线性变换把一个维度的空间变成了低维的空间，这个性质在计算中非常重要且有广泛应用。