数据科学家需要计算机科学、统计学、数学、工程学、商业分析等专业的知识。此外，还需要具备编程、数据处理、数据可视化、数据分析和机器学习等方面的技能。因此，想要成为数据科学家，需要不断学习和提升自己的能力和知识水平。
数据科学家是一位专家，他将自己的专业知识运用到统计和构建机器学习模型中，以做出预测并回答关键业务问题。
数据科学家仍然需要像数据分析师一样能够清理，分析和可视化数据。但是，数据科学家将在这些技能上有更多的深度和专业知识，并且还将能够训练和优化机器学习模型。
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