问卷星题目前面的红色星号是必填项的标识符，表示该问题必须回答。如果希望取消这个标识符，需要点击该问题的后面的“编辑”按钮，在弹出的编辑窗口中，将“必选题”选项勾选去掉即可。但是，建议在设计问卷时仔细考虑每个问题是否需要回答，并给出必填项的合理提示，以保证收集到的数据质量。
1.数据清洗：检查数据是否有缺失值、异常值或错误数据，并进行清理和修正。
2.数据分类：根据研究问题的需要，将数据进行分类或分组。
3.数据描述性统计：计算数据的均值、中位数、标准差等统计量，了解数据的基本特征。
4.数据分析方法选择：根据研究目的和数据类型，选择合适的分析方法，如频数分析、交叉分析、相关分析、回归分析等。
5.数据分析和解释：运用所选的分析方法对数据进行分析，并解释分析结果的意义和对研究问题的贡献。
6.结果呈现：将分析结果以图表、表格或文字描述的形式呈现出来，使读者能够清晰地理解数据的分布和关系。
需要注意的是，在处理和分析问卷星论文数据时，应确保数据的合法性、可靠性和有效性，并遵循科学的研究方法和伦理规范。如果你对具体的分析方法或统计技术不熟悉，可以参考相关的统计书籍、教程或请教专业的数据分析师。
要有效地设计问卷，第一步是明确调查目的并询问关键问题。然后，制定简洁而具体的问题，使用易于理解的语言，避免使用术语或行话。此外，确保问题顺序合理，以及问题之间的流程和逻辑是清晰的。
最后，对有效率的问卷进行测试以确保其可靠性和有效性，并及时根据反馈进行必要的修正以增加调查回应率。使用这些最佳实践可以帮助您有效地设计问卷并获得准确的反馈结果。