这个问题的答案取决于具体的应用案例。NPU（神经网络处理器）相对于GPU，可以更高效地进行深度学习任务。如果应用程序涉及大量的深度学习工作负载，那么使用NPU是明智的选择。但是，如果应用程序涉及更广泛的计算任务，GPU仍然是更好的选择。因此，在决定使用NPU还是GPU时，需要考虑应用程序的具体要求以及目标性能。
1. Yann LeCun：纽约大学计算机科学和深度学习教授，深度学习理论的奠基者，获得2018年图灵奖。
2. Geoffrey Hinton：多伦多大学神经科学家，深度学习理论的先驱者，曾三次获得图灵奖提名。
3. Andrew Ng：斯坦福大学计算机科学家，深度学习领域的领袖，曾担任谷歌人工智能实验室的副总裁，现任马斯克旗下公司OpenAI的首席科学官。
4. Fei-Fei Li：斯坦福大学计算机科学家，著名计算机视觉专家，现任谷歌云AI实验室总裁。
5. Demis Hassabis：英国爱丁堡大学和剑桥大学联合博士，著名人工智能专家，同时也是DeepMind创始人兼CEO。