数学期望题型有离散型和连续型两种。
离散型常见的题目有掷骰子、抽球等，连续型常见的题目有求面积、长度等。
解题方法大致分为以下几步：1.根据题目描述，确定随机变量，列出全概率公式或联立样本点的分布律。
2.计算随机变量的期望（若为离散型，则计算数学期望公式的和式；若为连续型，则计算数学期望公式的积分式）。
3.对于复杂问题，可采用条件期望或使用变量替换等方法化简计算。
数学期望是随机变量取值的加权平均值，是概率论重要的基本概念之一。
在具体的题目中，需要结合实际情况灵活运用各种处理方法。
数学期望（也称为均值）作为概率论和数理统计中的一个重要概念，在计算中具有以下十种性质：
1. 线性性：若X和Y是两个随机变量，a和b是任意两个实数，则有：E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y)。即数学期望有可加性和可乘性。
2. 非负性：对任何非负随机变量X而言，数学期望E(X)必定大于等于0。
3. 单调性：如果X是一个随机变量，且对于任何$X_1≤X_2$的情况，有$E(X_1)≤E(X_2)$。
4. 可加性：如果X和Y是两个互相独立的随机变量，则有：E(X+Y)=E(X) +E(Y)。
5. 常数乘法：如果X是一个随机变量，a是任意一个固定常数，则有：E(aX)=aE(X)。
6. 鞅性：如果S是一个固定时期的鞅，则有：E(S_T)=S_t。
7. 稳定性：如果X和Y都是随机变量,则有 E（X+Y）= E（X）+ E（Y）。
8. 传递性：如果X、Y是两个随机变量且X ≤Y， Z是另一随机变量，则有 E(X) ≤ E(Z) ≤ E(Y)。
9. 有限可加性：如果X1,X2,…,Xn是一些互相独立的随机变量，且E(Xi)存在，则有 E($\\sum_{i=1}^n X_i$)= $\\sum_{i=1}^nE(X_i)$。
10. 刻画方法：数学期望是在所有具有相同随机分布的函数中，使函数取值与分布概率乘积之和最大的函数值。
方法如下
（1）对课本知识分类整理，厘清脉络
复习一定要有目的，有重点，要对所学知识归纳，概括。一定要厘清每一个单元的重点是什么，形成知识网络体系。
要分析之前做过的卷子和平时在课堂上作的听课笔记，把重要概念、重要公式牢记。
（2）多做一些题型
数学永远离不开习题，要每天做适当的练习，特别是重点和热点题型，从而保持思维的灵活和流畅。
习题要具有开放性，创新性，使思维得到充分发展。
要借助习题正确评估自己，自觉查漏补缺。
面对复杂多变的题目，严密审题，弄清知识结构关系和知识规律，发掘隐含条件，多思多找，得出自己的经验。
（3）充分利用错题本
要加强对以往错题的研究，找错误的原因，对易错知识点进行列举、易误用的方法进行归纳。找准了错误的原因，就能对症下药，使犯过的错误不再发生。
学习成绩优秀稳定的同学，往往很重视订正和收集错题。
（4）练习一题多解，多题一解，提高解题的灵活性
有些题目，可以从不同的角度去分析，得到不同的解题方法。
一题多解可以培养分析问题的能力，灵活解题的能力。不同的解题思路，列式不同，结果相同，收到殊途同归的效果。
同时也给其他同学以启迪，开阔解题思路。
有些应用题，虽题目形式不同，但它们的解题方法是一样的，故在复习时，要从不同的角度去思考，要对各类习题进行归类，这样才能使所学知识融会贯通，提高解题灵活性。
（5）要养成检查的习惯
复习时如能注意检查的重要性，效果也会事半功倍。