首先，从结构上看，英伟达AI芯片采用专门的神经网络架构，而CPU则使用通用的结构设计。这种专门的神经网络架构使得AI芯片具有大量低功耗计算单元，非常适合执行计算密集型的人工智能任务。
其次，在计算速度方面，由于AI芯片的计算单元是为执行基于神经网络的计算任务而专门设计的，因此它们通常比CPU更快地进行计算。传统的CPU在处理数据时，需要先将数据从存储器加载到芯片中，然后执行复杂的运算，相比之下，AI芯片可以在芯片内部进行计算，大大提高了计算速度。
再者，功耗方面，AI芯片中的计算单元通常采用低功耗设计，因此在执行大规模的神经网络算法时，AI芯片比CPU更加节能。
最后，从适用领域来看，AI芯片最适合处理人工智能应用程序，如图像和语音识别、自然语言处理、机器人自主行驶等。而CPU则更适合于一般计算任务，如文档处理和统计分析。
总的来说，英伟达AI芯片和CPU在结构、计算速度、功耗和适用领域等方面都有明显的区别。这些区别使得AI芯片在人工智能领域具有独特的优势，而CPU则在通用计算任务中发挥着重要作用。在选择使用哪种芯片时，需要根据具体的应用需求来进行决策。
英伟达AI的使用主要依赖于其驱动程序和相关的软件工具。以下是使用英伟达AI的基本步骤：
安装驱动程序：首先，确保你的计算机上已经安装了正确的英伟达显卡驱动程序。你可以从英伟达的官方网站上下载并安装最新的驱动程序。
设置首选图形处理器：在桌面上右键单击，选择“NVIDIA控制面板”打开英伟达控制面板。在“管理3D设置”选项卡中，找到“首选图形处理器”选项，通过下拉菜单选择独立显卡作为首选图形处理器。
使用NVIDIA GeForce Experience：这是一个集成了多种功能的应用程序，包括自动录制、即时重放、游戏优化等。你可以通过它来录制游戏视频、调整游戏设置、优化游戏性能等。
自动录制和即时重放：通过NVIDIA GeForce Experience，你可以设置自动录制模式，将你的游戏视频自动保存下来。你也可以使用即时重放功能，随时保存最近一段时间内的游戏视频。
游戏优化：NVIDIA GeForce Experience可以自动检测你的硬件配置，并为你推荐最佳的游戏设置，以优化游戏性能。
使用NVIDIA Studio平台：如果你是一名创作者或设计师，可以使用NVIDIA Studio平台来优化你的创作工作流程。该平台提供了一系列针对创意设计应用的优化设置和工具，可以帮助你提高工作效率。
请注意，使用英伟达AI需要一定的技术知识和经验。如果你是初学者，建议先从了解基本的计算机硬件和软件知识开始，并逐步学习如何使用英伟达的驱动程序和工具。同时，你也可以参考英伟达官方提供的教程和指南，以获取更详细的帮助和指导。
英伟达AI芯片是由其创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）领导的团队共同研发的。黄仁勋是一位美籍华人，出生于台湾省台南市，他拥有丰富的电子工程背景，曾在AMD和LSI Logic等公司担任芯片工程师。1993年，黄仁勋创立了英伟达公司，致力于设计和制造显示芯片和芯片组。在他的领导下，英伟达不断推出创新产品，包括GPU和CUDA等，为AI芯片的发展奠定了坚实基础。因此，虽然无法确定AI芯片的单一发明者，但黄仁勋及其团队在英伟达AI芯片的研发中起到了关键作用。