DC调光和PWM调光都是常见的LED调光方式，DC调光是通过改变LED电流的方式来控制亮度，而PWM调光则是通过快速的开关电路来改变LED的亮度。
要区分它们，可以通过观察LED工作时的闪烁频率，如果能明显看到闪烁，则是PWM调光；而若亮度变化时没有明显的闪烁，则是DC调光。
要查看CS职业选手发的帖子，可以通过以下步骤进行：
确定选手在哪些平台或社交媒体上活跃。CS职业选手可能会在多个平台上发布帖子，包括社交媒体网站、专业电竞论坛、个人博客或官方网站等。了解选手常用的平台可以帮助你更有效地查找他们的帖子。
访问相关平台或社交媒体网站。根据你在第一步中确定的信息，访问选手活跃的平台或社交媒体网站。
搜索选手的用户名或ID。在平台或社交媒体网站的搜索框中输入选手的用户名或ID，以找到他们的个人主页或账户。
浏览选手的帖子。一旦你进入选手的个人主页或账户，你可以浏览他们发布的帖子。这些帖子可能包括比赛心得、训练日常、赛事动态等内容。
另外，有些选手可能会在专业的电竞论坛或社区中发布帖子。你可以尝试访问这些论坛或社区，并在其中搜索选手的用户名或相关关键词，以找到他们的帖子。
需要注意的是，不是所有职业选手都会频繁发布帖子，而且他们的发帖频率和内容也可能因个人习惯和赛事安排而有所不同。因此，如果你对某个选手特别感兴趣，建议关注他们的社交媒体账户或订阅他们的博客，以便及时获取他们的最新动态。
EDC（Electronic Data Capture）是电子数据捕获的缩写，是指通过计算机或其他电子设备对研究数据进行收集、管理和存储的过程。为确保EDC的数据准确性和一致性，需要进行数据清理和质量控制。下面介绍一些常见的方法来判断EDC是否正常：
1. 数据监测：通过监测数据的来源、时间戳、格式、范围、异常值等来判断数据是否正常。例如，某些数据的时间戳可能超出了研究的时间范围，或者数据的格式不符合预期，这些都可能表明数据存在异常。
2. 数据比较：通过比较数据之间的一致性来判断数据是否正常。例如，同一患者的不同时间点的数据应该是一致的，如果数据之间存在明显的不一致性，可能表明数据存在异常。
3. 数据统计：通过对数据进行统计分析来判断数据是否正常。例如，对数据进行频率分析、中位数分析、方差分析等，可以发现数据的分布规律和异常情况。
4. 数据审核：通过对数据进行人工审核来判断数据是否正常。例如，可以对数据进行抽样审核，检查数据是否符合规范和逻辑，发现数据异常时及时进行数据纠正。
需要注意的是，EDC数据的质量受多种因素的影响，如研究设计、数据采集工具、数据管理系统、数据清理流程等。因此，进行EDC数据质量控制时，需要综合考虑多种因素，采用多种方法来评估和控制数据质量。