在数学中，字母 "o" 通常不是一个特定的符号或符号集合的代表，而是用来表示某些概念或量的符号。以下列举几个常见的例子：

1. "o" 可以表示无穷小量，即趋近于零但不等于零的量。例如，在极限计算中，我们可能会用到类似于 "f(x) = x^2+1 o(x)" 的表达式，表示当 x 趋近于某一点时，x^2+1 相对于 x 的增量可以看做一个无穷小量。

2. "o" 还可以表示阶数（或级数），即当一个函数或序列增长到足够大时与之相比较的另一个函数或序列。例如，在排序算法中，我们可能会说某个算法的时间复杂度为 O(nlogn)，这里的大写字母 O 表示算法时间复杂度与 nlogn 函数同阶。

3. 在向量和矩阵运算中，"o" 同样有特定含义。例如，在矩阵分解问题中，我们可能用到类似于 "A = UΣV^T + E" 的表达式，其中 "E" 表示误差矩阵，通常被视为一个小量（即 "o(E)"）。

需要注意的是，在不同上下文中 "o" 可能有不同的含义，需要具体分析使用场景。