Sora生成的视频大多数来源于现实素材。Sora采用了一种名为机器学习的技术来生成视频，这种技术需要大量的样本数据来进行训练。因此，Sora使用了海量的现实素材来训练模型，以学习并生成更加自然、逼真的视频。这些素材包括图片、视频、音频等多种类型。
通过对这些现实素材的分析和学习，Sora能够在一定程度上模拟出真实生活中的场景和画面，使生成的视频更加真实、自然、具有观赏性。
Sora生成的视频原图是指经过机器学习训练生成的一组高分辨率图片。使用方法分为两步。
首先，需要将原图和音频文件导入到视频编辑软件中。
其次，可以根据需求进行视频剪辑、调整色彩和亮度等等操作，最终生成一个高质量的视频。Sora生成的视频原图可以用于各种应用场景，例如电影制作、广告宣传等，带来更高质量的视觉体验。
sora生成视频需要用到的算力取决于视频的长短，分辨率和帧率等因素，同时也取决于使用的计算机配置和软件。
一般情况下，生成高质量的视频需要更多的算力，而低质量的视频则需要较少的算力。
较为常见的视频生成软件例如Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro等，它们对计算机配置要求较高，需要使用高端的CPU和GPU运行。对于复杂度较高的视频制作任务，可能需要使用多个处理器和显卡进行协同运算以提高效率。因此，要获得快速、高质量的视频生成，需要相应的高端计算机配置和足够的算力支持。