行列式加边法并不是随便加的，它有一定的规则和应用条件。加边法主要用于解决某些难以直接计算的问题，通过增加行列式的阶数来简化计算过程。
在加边时，通常会在原行列式的某一行或某一列上增加一行或一列，形成新的行列式。这些新增的元素需要满足一定的条件，通常是与原行列式中的元素有关。
然而，并不是所有问题都适合使用加边法。它通常适用于一些特定类型的行列式，如范德蒙德行列式等。因此，在使用加边法之前，需要判断问题是否适合使用该方法。
总之，行列式加边法并不是随便加的，需要遵循一定的规则和应用条件。在使用之前，最好先了解相关知识和应用条件，以确保计算的正确性和有效性。
如果你需要更具体的例子或解释，请告诉我，我会尽量提供更详细的解答。
行列式（determinant）是线性代数中的一个重要概念，是描述一个方阵性质的重要工具。在行列式中，M和A通常是指方阵中元素的下标。
在行列式的计算中，M和A表示方阵中元素的下标，它们可以是行下标或列下标。例如，在行列式 A 中，M和A可以是方阵A的行下标或列下标，如 A = a1M1 + a2M2 + ... + anMn 或 A = a1A1 + a2A2 + ... + anAn，其中a1, a2, ..., an是方阵A的元素，M1, M2, ..., Mn是行下标，A1, A2, ..., An是列下标。
需要注意的是，M和A的顺序和排列方式会影响行列式的计算结果，因此在计算行列式时需要注意M和A的顺序和排列方式。
行列式的值并非只有0和1，它可以是任何实数，包括正数、负数、零，甚至可以是分数或无理数。
行列式的计算通常基于其定义和性质，如按行或按列展开定理、拉普拉斯定理等。
对于二阶行列式，其值等于主对角线上元素的乘积减去副对角线上元素的乘积。
对于更高阶的行列式，计算过程会更为复杂，但通常可以通过递归或迭代的方式逐步化简。
因此，不能简单地说行列式的值只有0和1，而是需要根据具体的元素和阶数进行计算。