量化投机是一种利用数学模型和算法进行投资决策的方法。它通过大量的数据分析和统计模型，自动执行交易策略，以追求利润最大化。
量化投机依赖于高速计算和复杂的算法，可以快速识别市场趋势和价格波动，从而进行高频交易。
它通常涉及大量的交易和风险管理，需要专业的技术和深入的市场理解。量化投机在金融市场中越来越受欢迎，因为它可以提供更高的效率和准确性，但也需要谨慎操作，以避免潜在的风险。
量化恢复指的是通过系统性的数据量化分析，恢复、重构被破坏的自然生态系统或人工系统，并使其重新达到可持续的生态平衡。
这种方法通常涉及收集数据、建立模型、模拟结果、验证实际效果等步骤。
量化恢复的目标是为了能够全面客观地评估恢复方案的有效性，并使其更加科学化、严密化。此外，量化恢复还可以提高恢复过程的效率，减少成本和投入，有望成为未来生态恢复的有效战略之一。
包括四个主要部分：
策略识别：搜索策略、挖掘优势、确定交易频率。