增速的计算公式是：n年数据的增长率＝×100%。
增长率也称增长速度，它是时间序列中报告期观察值与基期观察值之比减1后的结果，用％表示。
增长率是指一定时期内某一数据指标的增长量与基期数据的比值。
同比增长率，一般是指和去年同期相比较的增长率。同比增长和上一时期、上一年度或历史相比的增长（幅度）。发展速度由于采用基期的不同，可分为同比发展速度、环比发展速度和定基发展速度。均用百分数或倍数表示。
环比增长率，一般是指和上期相比较的增长率。
资料分析基期差计算是数据分析中的重要部分。技巧如下：
1. **理解概念**：基期差是两个基期数值之间的差值，首先要明确基期和现期的概念。
2. **公式应用**：使用基期差的公式，即基期差 = 现期差 / (1 + 增长率1 + 增长率2)。
3. **近似计算**：当增长率较小时，可以近似认为基期差等于现期差。
4. **排除法**：先排除与基期差无关的数据，如现期数据等，减少计算量。
5. **练习**：通过大量练习，熟悉不同类型题目的计算方法和技巧。
总之，计算基期差时，要理解基本概念，掌握公式，结合近似计算和排除法，通过大量练习提高计算速度和准确性。
资料分析增量的计算技巧是指在进行数据处理和分析的过程中，使用增量计算方式实现快速、高效的数据更新和处理。以下是几个常用的增量计算技巧：
1. 设计增量式数据处理流程：将数据处理流程拆分为多个步骤，每个步骤只处理最新的增量数据，避免重复计算和浪费资源。
2. 使用时间戳和版本号：在数据更新时，使用时间戳和版本号等标识符，标记数据的更新时间和版本，方便快速定位和处理增量数据。
3. 采用增量式聚合函数：在进行聚合操作时，可以使用增量式聚合函数，如SUM、COUNT、AVG等，它们能够快速、高效地对新增数据进行聚合计算。
4. 使用缓存技术：将计算过的数据缓存起来，下次再进行同样的计算时，可以直接使用缓存数据，避免重复计算。
5. 采用分区策略：对大量数据进行分区，只对需要更新的分区进行计算和处理，可以大幅提高数据处理速度和效率。
综上所述，增量计算技巧可以有效地提升数据处理和分析的速度和效率，特别是在大数据处理等场景下，更具有重要意义。