1.
网购改良法，在淘宝天猫购物时尽量少退货换货，并积极支持。
2.
关闭重开法，花呗在被风控后，往往只能还款不能借款，应将所剩的账单还清，通过其他选项关闭花呗，等过一段时间后再重新开启花呗。
3.
更换位置法，花呗会被风控认定为有现嫌疑，出现这种情况的原因是因为大家在某些固定的地方常常用花呗进行大额消费，如果是因为这种原因被风控的朋友，以后注意尽量选择在不同的地方用花呗进行小额消费。
1. 支付风控是一个重要的问题，需要被重视。
2. 支付风控需要综合考虑多个方面的因素，包括用户行为、交易金额、交易频率等等。
3. 在解决支付风控的过程中，可以借助机器学习等技术，通过对海量数据的分析，建立起有效的风控模型，以此来预防和降低不良交易的风险。
支付风控是指在支付过程中，为了防范欺诈、洗钱等风险而采取的一系列措施。以下是几种解决支付风控问题的方法：
1. 引入人工审核：对于高风险交易或异常交易，可以引入人工审核进行确认和核实。
2. 数据分析技术：通过数据挖掘和机器学习等技术，对大量数据进行分析和处理，以便及时发现并预测潜在的欺诈行为。
3. 风险评估模型：建立完善的风险评估模型，并根据不同类型客户制定相应的监管规则来管理其账户活动。
4. 多重验证方式：采用多重验证方式来确保用户身份真实性，如短信验证码、语音验证码、面部识别等。
5. 合作方共享黑名单：与其他金融机构合作，在互联网上共享黑名单信息库，并将可疑账户加入到黑名单中以遏制恶意行为。
6. 限额设置: 根据不同用户或者商家设定不同金额限制, 对超出限额操作需要进行二次验证。
综上所述, 支付风险问题需要从多个角度進行考虑与处理, 结合各种手段才能更好地实现风险管控。